Qu'est-ce qu'un bon prompt IA ? Guide et exemples
Un prompt, c’est le texte initial fourni au modèle de langage pour lui donner un contexte, des instructions, voire des exemples sur la tâche à réaliser. Cela demande de trouver le juste équilibre entre précision des instructions et latitude créative laissée au modèle. Un prompt trop vague donnera des réponses hors-sujet. Un prompt trop directif bridé produira des textes convenus et répétitifs. Ce guide a pour objectif de vous en présenter les principes clés, étape par étape et exemples concrets à l’appui.
- Un prompt précis et contextualisé est votre meilleur allié. Plus il est clair et détaillé, et plus les réponses seront pertinentes.
- Face à un besoin complexe, décomposez. Fournissez un plan structuré avec des étapes logiques. L’IA pourra ainsi traiter méthodiquement l’ensemble de votre demande, sans rien oublier.
- Le prompt oriente le comportement de l’IA. Spécifiez le ton à adopter, le format de réponse attendu, et même la “personnalité” qu’elle doit incarner. Tout est possible !
- N’ayez pas peur d’être directif. Contraintes et exemples concrets agiront comme des garde-fous bienveillants. Ils canaliseront la créativité de l’IA, sans pour autant la brider.
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Pourquoi les prompts sont-ils essentiels en IA ?
Dans le contexte informatique, avant même l’IA, le terme “prompt” était déjà très utilisé. Il désignait un petit indicateur visuel dans une interface, qui signale que le système est prêt à recevoir des instructions (comme le symbole “>” dans un Windows). Avec l’avènement des systèmes d’IA comme ChatGPT et Gemini, le sens s’est naturellement étendu.
Définition d’un prompt IA
Aujourd’hui, dans le domaine de l’IA, un prompt est tout simplement une instruction ou une requête que vous soumettez au modèle pour qu’il vous délivre une réponse.
Les modèles d’IA possèdent diverses capacités. Analyser, créer, faire de la synthèse, entre autres. C’est avec l’aide d’un prompt que vous activez celles-ci. Au niveau le plus élémentaire, vous pouvez utiliser des instructions comme :
- “Analyse ce texte et identifie les thèmes principaux et le ton employé”
- “Génère une liste d’idées créatives pour résoudre ce problème”
- “Résume cet article en conservant uniquement les informations essentielles”
Le prompt est-il réellement important ?
Oui. Et si le prompt prend une telle importance, cela tient à 3 aspects :
- Il détermine la qualité des réponses : un prompt précis et bien structuré agit comme un guide, la clarté élimine les ambiguïtés.
- Il oriente le comportement de l’IA : les instructions de ton, de format et de style dans votre prompt façonnent directement la réponse, orientent le raisonnement.
- Il permet d’exploiter pleinement les capacités de l’IA : sans un prompt approprié, vous n’exploitez qu’une fraction du potentiel de l’outil, qu’il s’agisse d’analyse, de création, de synthèse, etc.
Un prompt bien conçu est la clé pour obtenir des résultats pertinents, exhaustifs et directement exploitables. Quel que soit le domaine d’application : juridique (rédaction de contrats, de CGV, de mentions légales) par exemple, ou alors informatique (génération de code, de documentation technique, de guides utilisateur), etc.
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Pour simplifier, on peut parler de 3 grandes caractéristiques. Dans chacun de vos prompts, il faut de la clarté, de la structure et un contexte précis.
Clarté et spécificité : des prérequis fondamentaux
Un prompt performant est avant tout un prompt clair et spécifique. Il doit exprimer sans ambiguïté :
- Le contexte d’utilisation : quel domaine, quel type de document, quel public cible
- La tâche à effectuer : rédiger, analyser, synthétiser, structurer, corriger
- Les livrables attendus : un rapport, une note, un code source, un plan détaillé
- Les contraintes à respecter : taille, format, style, ton, illustrations, sources
Exemple - juridique
Prompt vague : “Rédige un contrat de travail”
Prompt spécifique : “En tant qu’avocat spécialisé en droit social, rédige un contrat de travail à durée indéterminée pour un cadre dirigeant du secteur de la tech.
Le contrat doit inclure les clauses essentielles (missions, rémunération, congés) ainsi que des clauses spécifiques adaptées au profil (clause de non-concurrence, clause de confidentialité, clause de propriété intellectuelle, package de rémunération incluant equity, etc.).
Veille à la conformité légale des clauses tout en protégeant au maximum les intérêts de l’entreprise. Adopte un style juridique précis mais pédagogique. Vise une longueur de 5 pages maximum.”
Structure et exemples : des leviers puissants
Pour des tâches complexes, il est recommandé d’inclure dans le prompt une structure détaillée à suivre. On peut ainsi décomposer un document long en parties et sous-parties avec un plan précis.
Fournir des exemples directement dans le prompt est aussi une technique très efficace pour signifier concrètement ses attentes. Ces exemples, même partiels, servent de modèle pour générer un résultat aligné. C'est ce que l'on appelle le few-shot prompting.
Exemple - data science
1/Ventes
- Évolution du CA global vs N-1
- Top 5 régions et bottom 5 régions
- Décomposition par famille de produits
- Exemple de visualisation attendue : (vous pouvez insérer un tableau de CA par Région)
2/Rentabilité
- Évolution de la marge brute
- Taux de marge par région
- Analyse des écarts
- Exemple d’insight attendu : ’La région PACA affiche le taux de marge le plus élevé à 25%, soit 5 points au-dessus de la moyenne nationale, grâce à un mix produit premium et des coûts d’approvisionnement optimisés.’
3/Prévisions
- Projection du CA et de la marge à 3 ans par région
- Identification des relais de croissance
- Risques et opportunités
- Exemple de recommandation : "Pour soutenir la dynamique, il est suggéré de renforcer les investissements marketing sur la région Rhône-Alpes, 2ème contributrice au CA 2022 et au potentiel de progression élevé (+15% attendu d’ici 2025)."
Synthétise l’ensemble de tes résultats dans une note d’analyse de 3 pages maximum, en illustrant tes constats avec les graphiques et tableaux les plus parlants.”
Adaptation au cas d’usage concret
L’art du prompt, c’est aussi de l’ajuster finement en fonction de l’usage opérationnel envisagé. Rédiger pour un publipostage, pour un livre blanc ou pour un post LinkedIn requiert des approches différentes.
La cible du document (clients, investisseurs, grand public, etc.) et son niveau attendu (directif, expertise) sont aussi des paramètres clés à intégrer.
Exemple - rédaction technique
Comment rédiger un bon prompt IA étape par étape ?
Bien définir le besoin et les attentes
Avant toute chose, il faut avoir un topo clair de ce qu’on cherche à produire avec l’IA. Se poser les bonnes questions :
- Quel est l’objectif du document ? Pour quel usage ?
- Qui va le lire ? Avec quel niveau de connaissance du sujet ?
- Quelles informations essentielles doit-il contenir ? Sous quelle forme ?
- Quel niveau de qualité est attendu ? Brouillon, prêt à publier ?
C’est en se mettant à la place de l’utilisateur final qu’on identifie les caractéristiques clés à spécifier dans le prompt.
Structurer et décomposer le besoin
Pour obtenir un résultat complet et cohérent, il faut ensuite découper la tâche en sous-tâches logiques et séquentielles. Par exemple, pour générer une fiche produit e-commerce :
- Titre et baseline
- Descriptif techniques / caractéristiques
- Bénéfices client et cas d’usage
- Contenu visuel (photos, vidéo)
- Avis clients
- Suggestions d’accessoires complémentaires
Détailler le processus étape par étape dans le prompt permet de guider intelligemment la génération de contenu par l’IA.
Inclure le maximum de paramètres et de contraintes
Un prompt efficace doit fournir à l’IA suffisamment de “matière première” pour qu’elle produise un résultat pertinent du premier coup. En plus de la structure détaillée, il est important de renseigner un maximum d’éléments de contexte :
- Données d’entrée (brief, documents de référence)
- Contraintes (taille du texte, nombre d’illustrations, temps de lecture maximum)
- Consignes de style et de ton
- Exemples partiels du rendu final souhaité
- L’idée est d’orienter et de cadrer au mieux le champ des possibles pour maximiser les chances d’obtenir un résultat exploitable.
Tester, évaluer, ajuster
Obtenir le prompt parfait nécessite souvent plusieurs itérations. Il faut tester différentes options, comparer les résultats obtenus et affiner le prompt en fonction.
Quelques critères pour évaluer la qualité d’un texte généré :
- Pertinence et cohérence globale
- Exhaustivité et précision des informations
- Fluidité et style rédactionnel
- Adéquation avec le contexte métier et les attentes
À chaque cycle, on peut identifier les points forts et les manques, et ajuster le prompt en conséquence. Jusqu’à converger vers la version optimale.
Quelles sont les erreurs courantes à éviter ?
Prompts trop vagues ou trop directifs
L’erreur classique est d’être trop évasif dans ses attentes : “Fais-moi une présentation sur l’IA”. Avec un prompt aussi flou, la réponse sera forcément hors-sujet ou superficielle.
À l’inverse, noyer l’IA sous un déluge de consignes ultra-précises n’est pas non plus optimal. Cela risque de brider sa capacité à proposer des réponses originales et pertinentes.
Le juste milieu est de trouver un équilibre entre cadrage et liberté. Suffisamment de contexte et d’instructions pour comprendre le besoin, mais aussi de la marge de manœuvre pour laisser parler l’intelligence du modèle.
Incohérences et imprécisions
Un prompt décousu, avec des instructions contradictoires, aura toutes les peines à donner un résultat cohérent. Exemple : “Rédige une présentation de 5 slides détaillant l’ensemble des impacts sociétaux de l’IA en entreprise”. La demande est paradoxale : impossible d’être exhaustif en 5 slides.
Il faut aussi être précis dans le vocabulaire employé. Par exemple, si on parle de “résumé”, s’agit-il d’un résumé d’une page, d’un abstract de 200 mots ou d’un pitch d’ascenseur ? Utiliser la terminologie exacte du domaine évite les malentendus.
Biais et stéréotypes
L’IA n’est jamais neutre, elle reflète les données sur lesquelles elle a été entraînée. Les prompts doivent donc être formulés de façon à éviter de véhiculer ou renforcer des biais (de genre, d’origine).
Quelques bonnes pratiques :
- Utiliser l’écriture inclusive et la féminisation des noms de métiers
- Éviter les stéréotypes dans les mises en situation (ex : ne pas présupposer le métier ou le rôle d’une personne en fonction de son genre ou de son origine)
- Demander à l’IA d’adopter un point de vue objectif et de présenter différents éclairages sur un sujet
Un prompt inclusif et dénué de biais aide à obtenir un contenu plus juste et représentatif de la diversité.
Exemples de prompts efficaces par cas d’usage
L’IA ne remplacera pas de sitôt les professionnels du marketing, de la data science ou du développement. Mais c’est un assistant très puissant pour améliorer leur productivité et leur permettre de se concentrer sur les tâches à plus forte valeur ajoutée. Voici quelques exemples complets, avec une IA juridique pour commencer.
Exemple juridique - génération d’un contrat
Contexte : tu es un avocat spécialisé en propriété intellectuelle. Un client, éditeur de logiciel, te demande de rédiger un contrat de licence pour son nouveau produit SaaS. Il souhaite un contrat équilibré, qui sécurise son modèle économique tout en étant acceptable par ses clients grands comptes.
Rédige ce contrat en incluant les clauses essentielles :
- Définitions (Produit, Utilisateur, Territoire...)
- Objet et étendue de la licence (périmètre fonctionnel, nombre d’utilisateurs, redevances, mode SaaS...)
- Conditions d’utilisation (bon fonctionnement, sécurité, possibles évolutions...)
- Propriété intellectuelle (droits sur le logiciel, garanties, défense...)
- Confidentialité et protection des données (RGPD, sécurité, sous-traitants...)
- Durée, résiliation, réversibilité (récupération des données, assistance...)
- Conditions financières (modèle de facturation, révision des prix...)
- Garanties et responsabilités (SLA, indemnisation...)
- Loi applicable et juridiction compétente
Points d’attention :
- Utiliser un vocabulaire juridique précis mais pédagogique. Définir systématiquement les termes techniques ou spécifiques.
- Équilibrer les droits et obligations de chaque partie. Proposer des clauses acceptables et non abusives.
- Anticiper les zones de risque potentielles au regard du secteur et des usages (sécurité, pérennité de la solution...)
- Livrable : un contrat complet prêt à être proposé au client, de 8 à 10 pages maximum.
Exemple Data science - analyse de données RH
Voici un export de notre SIRH contenant les données individuelles anonymisées de l’ensemble des collaborateurs du groupe (âge, genre, poste, niveau, ancienneté, localisation, rémunération...).
En tant que DRH, je souhaite disposer d’une analyse RH complète me permettant de :
- Avoir une vue d’ensemble des effectifs et de leur répartition (par site, métier, niveau de responsabilité...)
- Identifier les postes en tension et les métiers les plus recherchés
- Évaluer la compétitivité de notre politique de rémunération par rapport au marché
- Mesurer les écarts potentiels de rémunération (par genre et par niveau)
- Comprendre nos enjeux d’attractivité et de fidélisation des talents
Pour chaque point d’analyse, merci de :
- Produire les indicateurs clés les plus pertinents
- Les interpréter de façon factuelle et avec un point de vue RH
- Illustrer par des graphiques et/ou tableaux de synthèse
- Mettre en avant les 3 principaux constats et enjeux qui ressortent
Livrable attendu : un rapport complet et pédagogique de 15 à 20 slides à présenter au CODIR, permettant une prise de décision éclairée sur notre stratégie RH.
Exemple Marketing - rédaction d’un communiqué de presse produit
Nous lançons la semaine prochaine notre nouveau smartphone haut de gamme, le XPhone 3. Voici le dossier de lancement contenant ses caractéristiques techniques, son positionnement et ses principaux avantages concurrentiels.
En t’appuyant sur ces éléments, rédige un communiqué de presse impactant pour annoncer sa sortie auprès de nos publics cibles :
- Journalistes spécialisés (tech, digital, innovations)
- Influenceurs (youtubeurs high tech, instagrameurs lifestyle...)
- Early adopters et fans de la marque
Ton but est de susciter leur intérêt et d’obtenir une couverture média maximale. Le communiqué devra donc :
- Avoir un titre et un chapô accrocheurs, incitant à la lecture
- Valoriser de façon attractive les innovations et points de différenciation de notre smartphone
- Rappeler subtilement notre leadership et légitimité sur le marché
- Adopter un style dynamique, avec un storytelling mettant en avant les bénéfices utilisateurs
- Inclure des visuels et vidéos officielles du produit
Structure type à respecter :
- Titre et chapô (5 lignes max)
- Lancement et contexte du nouveau smartphone (1 paragraphe)
- Caractéristiques clés et innovations (3 paragraphes avec titres)
- Disponibilité, prix et channels (1 paragraphe)
- Rappel du positionnement de la marque (1 paragraphe)
- Contacts presse
Le communiqué final ne devra pas dépasser deux pages, visuels inclus. Il servira de base à toutes nos communications média lors du lancement.
En résumé, un bon prompt IA doit agir comme un véritable brief créatif, intégrant l’ensemble des éléments de contexte et des consignes nécessaires pour cadrer efficacement la production de contenu. C’est à la fois :
- Un document de cadrage stratégique. Il explicite l’intention et les messages clés à faire passer
- Un cahier des charges opérationnel. Avec la structure détaillée et les caractéristiques attendues des livrables
- Une charte rédactionnelle. Elle spécifie le style, le ton et le niveau de profondeur requis
Le prompt est la clé de voûte de l’IA générative. Plus il est complet, précis et adapté au besoin métier, meilleurs seront les résultats.
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